Bir şirket, yaprak fotoğraflarından bitki hastalıklarını tespit etmek için bir görüntü sınıflandırıcı oluşturdu ve modelin doğru şekilde etiketlediği görüntü oranını bilmek istiyor. Hangi değerlendirme metriklerini kullanmalılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Accuracy.
Neden bu cevap
Doğruluk (Accuracy), modelin doğru bir şekilde sınıflandırdığı örneklerin toplam örnek sayısına oranıdır. Bir görüntü sınıflandırıcının yaprak fotoğraflarından bitki hastalıklarını ne kadar iyi tespit ettiğini ölçmek için doğrudan ve anlaşılır bir metrik olduğu için bu senaryoda en uygun olanıdır. R-kare skoru ve Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) genellikle regresyon problemlerinde kullanılır ve sınıflandırma için uygun değildir. Öğrenme oranı (Learning rate) ise bir modelin eğitim sürecinde kullanılan bir hiperparametredir, bir değerlendirme metriği değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez