Bir şirket yeni veriler topladı ve ardından verileri anlamak için bir korelasyon matrisi oluşturdu, özet istatistikleri hesapladı ve görselleştirmeler üretti. Makine öğrenimi iş akışının hangi aşamasıdır bu?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Keşifçi veri analizi.
Neden bu cevap
Doğru cevap Keşifçi Veri Analizi (KVA) çünkü şirket yeni verileri anlamak için korelasyon matrisi oluşturma, özet istatistikler hesaplama ve görselleştirmeler üretme gibi adımlar atmıştır. KVA, veri setlerindeki kalıpları, anormallikleri ve ilişkileri keşfetmek için genellikle görsel yöntemler ve özet istatistikler kullanır. Veri ön işleme, verileri modellemeye hazır hale getirmek için temizleme ve dönüştürme adımlarını içerir. Özellik mühendisliği, model performansını artırmak için yeni özellikler oluşturma sürecidir. Hiperparametre ayarlaması ise modelin performansını optimize etmek için modelin dışındaki parametrelerin ayarlanmasıdır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez