Bir şirket zaten sosyal medya gönderilerini bir S3 bucket'ında topluyor ve minimum altyapı ve veri bilimi çabasıyla duyarlılığı değerlendirmek, eğilimleri görselleştirmek ve uyarıları yapılandırmak için hızlı bir çözüme ihtiyaç duyuyor. Bu hedeflere en hızlı şekilde ulaşmak için hangi AWS hizmetleri kombinasyonu en uygunudur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: S3'e yeni gönderiler geldiğinde Amazon Comprehend'i duyarlılık için çağıran bir Lambda'yı tetiklemek, duyarlılığı özel bir CloudWatch metriğine ve S3'e yazmak ve analistleri eğilimler hakkında bilgilendirmek için CloudWatch alarmlarını kullanmak..
Neden bu cevap
Doğru cevap, Amazon Comprehend'i kullanarak sosyal medya gönderilerinin duyarlılığını analiz etmek ve sonuçları CloudWatch metriklerine ve S3'e kaydetmektir. Bu yaklaşım, minimum altyapı ve veri bilimi çabasıyla hızlı bir çözüm sunar çünkü Comprehend önceden eğitilmiş bir NLP hizmetidir ve özel model eğitimine gerek duymaz. CloudWatch alarmları, duyarlılık eğilimleri hakkında bildirim sağlamak için doğrudan kullanılabilir. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon SageMaker'da özel bir model eğitmek (BlazingText veya anlamsal segmentasyon) veri bilimi çabası gerektirir ve "hızlı çözüm" gereksinimini karşılamaz. Duyarlılığı yalnızca DynamoDB'ye kaydetmek, CloudWatch metriklerinin sağladığı kolay görselleştirme ve alarm özelliklerinden yoksun bırakır. CloudWatch, metrikleri izlemek ve alarmları yapılandırmak için doğal bir hizmettir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez