Bir şirketin, 1 milyon kullanıcı profili ve 10 milyon bağlantıdan oluşan 5 TB'lık veri kümeleri bulunmaktadır. Kullanıcı profilleri ve bağlantılar, çoktan çoğa ilişkiler oluşturmaktadır. Şirketin, beş seviyeye kadar karşılıklı bağlantıları bulmak için verimli bir yola ihtiyacı vardır. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Amazon Neptune, grafik veritabanı hizmetidir ve çoktan çoğa ilişkileri olan veri kümeleri için idealdir. Kullanıcı profillerini köşeler (nodes) ve bağlantıları kenarlar (edges) olarak depolayarak, beş seviyeye kadar karşılıklı bağlantıları verimli bir şekilde bulmak için tasarlanmıştır. Grafik veritabanları, ilişkisel veritabanlarının karmaşık JOIN işlemleri gerektirdiği durumlarda daha hızlı ve daha sezgisel sorgulama yetenekleri sunar. Amazon S3, nesne depolama hizmetidir ve doğrudan sorgulama için uygun değildir; Athena ile SQL JOIN'ler grafik ilişkiler için verimsizdir. Amazon QuickSight bir görselleştirme aracıdır, veri depolama veya karmaşık ilişki sorgulama için değildir. Amazon RDS, ilişkisel bir veritabanıdır ve bu tür derin ilişkileri sorgulamak için çok sayıda JOIN işlemi gerektireceğinden performans sorunları yaşatabilir.