Bir şirketin, Amazon S3'teki büyük bir Parquet veri kümesini bazı sütunlara one-hot encoding uygulayarak dönüştürmek ve dönüştürülmüş veriyi aynı S3 bucket'ına geri yazmak için kodsuz bir yönteme ihtiyacı var. Bu kısıtlamaları hangi çözüm karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: S3 verisine bağlanan bir AWS Glue DataBrew projesi oluşturmak, sütunları one-hot encode etmek için bir recipe yazmak ve çıktıyı S3'e geri yazmak için bir job çalıştırmak..
Neden bu cevap
Doğru cevap, AWS Glue DataBrew'u kullanmaktır çünkü bu, kodsuz bir çözüm arayan bir şirket için en uygun seçenektir. DataBrew, veri hazırlığı için görsel bir arayüz sağlar ve one-hot encoding gibi dönüşümleri bir "recipe" (tarif) içinde tanımlamanıza olanak tanır. Bu tarif daha sonra S3'teki veriler üzerinde çalıştırılabilir ve dönüştürülmüş veriler S3'e geri yazılabilir. Diğer seçenekler kodlama (Athena SQL, Glue ETL notebook) veya daha karmaşık altyapı (Redshift Spectrum) gerektirir, bu da "kodsuz" kısıtlamasını karşılamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez