Bir şirketin, Amazon SageMaker ile aynı VPC içinde bir Amazon FSx for NetApp ONTAP SVM üzerinde depolanan 6 TB etiketli eğitim verisi vardır. Bir ML mühendisinin bu eğitim verilerini SageMaker eğitim işleri tarafından erişilebilir hale getirmesi gerekmektedir. Bu gereksinimi hangi seçenek karşılar?

Doğru seçenek, FSx for ONTAP dosya sistemini SageMaker örneğine bir birim olarak bağlamaktır. Amazon FSx for NetApp ONTAP, yüksek performanslı, paylaşımlı dosya depolama hizmetidir ve SageMaker eğitim işlerinin doğrudan erişebileceği bir dosya sistemi olarak bağlanabilir. Bu, 6 TB'lık etiketli eğitim verilerine SageMaker eğitim örneklerinden doğrudan ve verimli bir şekilde erişim sağlar. Diğer seçenekler ise bu senaryo için uygun değildir. Mountpoint for Amazon S3, FSx for ONTAP'ı S3'e bağlamak için değil, S3'ü dosya sistemi olarak bağlamak için kullanılır. SageMaker DataWrangler, veri hazırlığı için tasarlanmıştır ve doğrudan FSx for ONTAP'a dosya sistemi olarak bağlanma yeteneği sağlamaz; daha çok veri kaynaklarından veri alıp dönüştürmeye odaklanır.