Bir şirketin AWS üzerindeki neredeyse gerçek zamanlı akış uygulaması, veri alımı yapıyor ve tamamlanması 30 dakika süren bir iş çalıştırıyor. İş yükü, gelen büyük veri hacimleri nedeniyle sık sık yüksek gecikme süresi yaşıyor. Bir çözümler mimarının performansı artırmak için ölçeklenebilir, sunucusuz bir tasarıma ihtiyacı var. Mimar hangi adımları atmalıdır? (İki tane seçin.)

Bu senaryoda, neredeyse gerçek zamanlı akış uygulaması için ölçeklenebilir ve sunucusuz bir çözüm gereklidir. Amazon Kinesis Data Firehose, büyük hacimli verileri kolayca alıp depolama hizmetlerine (Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service vb.) teslim etmek için tasarlanmış tam olarak yönetilen bir hizmettir. Bu, veri alımındaki gecikmeyi azaltır. Veri işleme için, Amazon ECS ile AWS Fargate, sunucusuz bir konteyner hizmeti sunar. Bu kombinasyon, altyapıyı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırırken, iş yükünün taleplerine göre otomatik olarak ölçeklenir ve 30 dakikalık işin performansını artırır. AWS Step Functions ile AWS Lambda daha kısa süreli, olay odaklı iş yükleri için daha uygundur. AWS DMS, veritabanı geçişleri için kullanılır, akış alımı için değil. Auto Scaling grubundaki Amazon EC2 örnekleri sunucusuz değildir ve yönetim yükü getirir.