Bir şirketin bir görüntü sınıflandırma modeli var ve bunu, şirketin herhangi bir sunucuyu yönetmesine gerek kalmadan bir web uygulamasının tahminler alabilmesi için dağıtmak istiyor. Bu gereksinimi hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, modeli Amazon SageMaker Serverless Inference kullanarak dağıtmaktır çünkü bu hizmet, altyapı yönetimi gerektirmeden makine öğrenimi modellerini dağıtmak için tasarlanmıştır. Bu, şirketin sunucu yönetimi yükünü ortadan kaldırır ve yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yapmasını sağlar. Amazon CloudFront bir içerik dağıtım ağıdır ve model dağıtımı için uygun değildir; web içeriğini önbelleğe almak ve hızlandırmak için kullanılır. Modeli barındırıp tahminleri Amazon API Gateway aracılığıyla sunmak mümkün olsa da, bu çözüm SageMaker Serverless Inference'ın sağladığı entegre model dağıtım ve ölçeklendirme avantajlarını sunmaz. AWS Batch, büyük ölçekli toplu iş yükleri için tasarlanmıştır, gerçek zamanlı tahminler sunan bir web uygulaması için uygun değildir ve sunucu yönetimi gerektirir.