Bir şirketin, birden çok gigabayt boyutundaki arşivlenmiş veri kümeleri üzerinde çıkarım çalıştırması gerekiyor. Sonuçların hemen kullanılabilir olması gerekmiyor. Bu senaryoya hangi Amazon SageMaker çıkarım seçeneği uyar?

Doğru cevap Batch transform'dur. Şirketin birden çok gigabayt boyutundaki arşivlenmiş veri kümeleri üzerinde çıkarım çalıştırması ve sonuçların hemen kullanılabilir olması gerekmemesi, Batch transform'un kullanım durumuna mükemmel bir şekilde uyar. Batch transform, büyük veri kümeleri üzerinde çıkarım yapmak için tasarlanmıştır ve sonuçlar toplu olarak işlendiği için düşük gecikme gerektirmeyen senaryolar için idealdir. Real-time inference (Gerçek zamanlı çıkarım), düşük gecikmeli, anında yanıt gerektiren uygulamalar için uygundur. Serverless inference (Sunucusuz çıkarım), değişken iş yükleri için otomatik ölçeklendirme ve maliyet etkinliği sunar ancak genellikle daha küçük veri kümeleri ve daha az karmaşık çıkarım görevleri için kullanılır. Asynchronous inference (Asenkron çıkarım), uzun süreli çıkarım görevleri için tasarlanmıştır ancak genellikle tek tek istekler veya daha küçük toplu işler için kullanılırken, Batch transform daha büyük, önceden tanımlanmış veri kümeleri için optimize edilmiştir.