Bir şirketin birden çok konumda yüksek hacimli veri akışı sağlayan veri toplama sensörleri bulunmaktadır. Şirket, akış verilerini almak ve işlemek, ayrıca daha sonra raporlama için verileri Amazon S3'te depolamak üzere AWS üzerinde ölçeklenebilir, neredeyse gerçek zamanlı bir platform istemektedir. Bu gereksinimleri EN AZ operasyonel yük ile karşılayan çözüm hangisidir?

Amazon Kinesis Data Firehose, akış verilerini doğrudan Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service ve Splunk gibi hedeflere teslim etmek için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Operasyonel yükü en aza indirir çünkü sunucu yönetimi, ölçeklendirme veya altyapı bakımı gerektirmez. Verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak alır ve toplu olarak S3'e teslim eder, bu da yüksek hacimli sensör verileri için idealdir. AWS Glue bir ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle) hizmetidir ve akış verilerini doğrudan S3'e almak için birincil araç değildir; daha çok mevcut verileri işlemek ve dönüştürmek için kullanılır. AWS Lambda, akış verilerini işleyebilir ancak S3'e teslimat için ek kodlama ve yönetim gerektirir, bu da operasyonel yükü artırır. AWS DMS, veritabanı geçişleri için tasarlanmıştır ve akış sensör verilerini S3'e almak için uygun bir hizmet değildir.