Bir şirketin, birden çok ön ekte, Amazon S3 Glacier Deep Archive depolama sınıfını kullanarak depolanmış milyonlarca nesnesi bulunmaktadır. Şirket, belirli bir alt küme hariç, 3 yıldan eski tüm verileri silmelidir. Saklanacak veri kümesi zaten belirlenmiştir. Şirket sunucusuz bir çözüm gerektirmektedir. Bu gereksinimleri hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, S3 Inventory'yi etkinleştirmek, nesneleri filtrelemek ve silmek için bir AWS Lambda işlevi oluşturmak ve envanter raporlarını kullanarak S3 Batch Operations ile Lambda işlevini çağırmaktır. Bu yaklaşım sunucusuzdur ve milyonlarca nesneyi verimli bir şekilde işleyebilir. S3 Inventory, tüm nesnelerin bir listesini sağlar. S3 Batch Operations, bu envanter listesindeki belirli nesneler üzerinde Lambda işlevini tetikleyerek toplu işlemler yapılmasına olanak tanır. Lambda işlevi, 3 yıldan eski ve saklanacak veri kümesinde olmayan nesneleri belirleyip silebilir. Diğer seçenekler neden doğru değil: Amazon EC2 örneği kullanmak sunucusuz bir çözüm değildir ve milyonlarca nesneyi işlemek için ölçeklenebilirlik ve yönetim yükü getirebilir. AWS Batch, sunucusuz olsa da, doğrudan S3 nesnelerini filtreleyip silmek için tasarlanmamıştır; daha çok genel amaçlı toplu işlem iş yükleri içindir. S3 Batch Operations, S3 nesneleri üzerinde toplu işlemler için daha uygun bir hizmettir. AWS Glue crawler, verileri sorgulamak için tasarlanmıştır ancak doğrudan S3 nesnelerini silme yeteneğine sahip değildir. Ayrıca, bir manifest dosyası oluşturup ardından bir betik çalıştırmak, S3 Batch Operations'ın sağladığı entegre çözümden daha karmaşıktır.