Bir şirketin, çalışanların geniş bir dahili belge bilgi tabanında arama yapabilmesi için sunucusuz, yalnızca dahili bir sohbet arayüzüne ihtiyacı var. Bu gereksinimleri hangi adımlar kombinasyonu karşılayacaktır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Amazon Bedrock'u Anthropic Claude temel modeliyle kurun., Model API'sini çağırmak için Amazon API Gateway ile AWS Lambda işlevlerini kullanın., Vektör veritabanı dökümlerini ve embedding'leri depolamak için bir Amazon S3 bucket kullanın..
Neden bu cevap
Bu senaryoda, sunucusuz bir dahili sohbet arayüzü oluşturmak için Amazon Bedrock, AWS Lambda ve Amazon S3 kombinasyonu en uygun çözümdür. Amazon Bedrock, Anthropic Claude gibi temel modelleri kullanarak geniş bir belge bilgi tabanında arama yapma ve sohbet yetenekleri sağlar. AWS Lambda işlevleri, model API'sini çağırmak için sunucusuz bir arka uç görevi görür ve Amazon API Gateway ile entegre edilerek sohbet arayüzüne erişim sağlar. Vektör veritabanı dökümleri ve embedding'leri depolamak için Amazon S3, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir depolama çözümü sunar. Amazon SageMaker JumpStart, temel modelleri dağıtmak için kullanılabilir ancak Bedrock, yönetilen bir hizmet olarak daha hızlı entegrasyon sağlar. Amazon EC2 örnekleri sunucusuz değildir. Amazon RDS for MySQL, vektör veritabanı dökümleri için uygun değildir; özel vektör veritabanları veya S3 gibi nesne depolama daha iyi seçeneklerdir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez