Bir şirketin etiketlenmemiş petabaytlarca müşteri verisi var ve hedeflenmiş reklamcılık için müşterileri katmanlara ayırmak istiyor. Bu görev için en uygun makine öğrenimi yaklaşımı hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Unsupervised learning.
Neden bu cevap
Şirketin elinde etiketlenmemiş veri olduğu ve müşterileri katmanlara ayırmak istediği belirtilmiştir. Etiketlenmemiş verilerle çalışırken ve verilerdeki gizli yapıları veya grupları keşfetmeyi amaçlarken denetimsiz öğrenme en uygun yaklaşımdır. Özellikle kümeleme algoritmaları, müşteri segmentasyonu için idealdir. Denetimli öğrenme, etiketlenmiş verilere ihtiyaç duyar. Takviyeli öğrenme ve RLHF ise genellikle bir ajanın bir ortamda eylemler öğrenmesi için kullanılır ve bu senaryoya uygun değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez