Bir şirketin IoT platformu şu anda şirket içinde çalışmaktadır: bir sunucu, her 5 dakikada bir cihazlardan telemetri toplamak için MQTT kullanır ve cihaz meta verilerini bir MongoDB kümesinde depolar. Periyodik olarak çalışan şirket içi bir uygulama, raporlar üretmek için telemetri ve meta verileri birleştirir ve dönüştürür; bu işler 120-600 saniye sürer. Raporları sunmak için ayrı bir web uygulaması sürekli çalışır. Şirket AWS'ye geçiyor ve operasyonel yükü azaltmak istiyor. Gereksinimleri EN AZ operasyonel yük ile karşılayacak adımların kombinasyonu hangisidir? (Üç tane seçin.)

AWS IoT Core, IoT cihazlarından gelen telemetri verilerini yönetmek için tam olarak yönetilen bir hizmettir ve şirket içi MQTT sunucusunun operasyonel yükünü ortadan kaldırır. Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile), mevcut MongoDB veritabanının yerini alacak, operasyonel yükü azaltacak ve ölçeklenebilirlik sağlayacak, tam olarak yönetilen, uyumlu bir veritabanı hizmetidir. Raporlama için AWS Step Functions ve Lambda, uzun süreli ve durum bilgisi olan iş akışlarını yönetmek için sunucusuz bir yaklaşım sunar. Raporların Amazon S3'e yazılması ve Amazon CloudFront aracılığıyla sunulması, statik içerik dağıtımı için son derece ölçeklenebilir ve düşük operasyonel yüke sahip bir çözümdür. Diğer seçenekler (EC2 üzerinde kendi kendine yönetilen MongoDB, EKS) daha yüksek operasyonel yük gerektirir veya (Lambda ile doğrudan IoT cihazlarına bağlanma) IoT Core'un sunduğu entegre yetenekleri kaçırır.