Bir şirketin, mevcut canlı modeli etkilemeden üretim trafiği üzerinde doğrulanması gereken deneysel bir ML modeli var. Aynı anda yalnızca bir model kullanıcı isteklerini işleyebilir. Yeni modelin tahminlerini canlı trafiği etkilemeden üretimde değerlendirmenizi sağlayan dağıtım yaklaşımı hangisidir?

Gölge dağıtım (Shadow deployment), yeni bir modelin üretim trafiğini etkilemeden değerlendirilmesini sağlar. Gelen üretim isteklerinin bir kopyası yeni (deneysel) modele gönderilirken, orijinal istekler mevcut canlı model tarafından işlenmeye devam eder. Bu sayede, yeni modelin performansı ve davranışları gerçek dünya verileriyle gözlemlenebilir, ancak kullanıcılar yalnızca mevcut modelin yanıtlarını alır. A/B testi, kullanıcıların bir kısmına yeni modeli sunarak karşılaştırma yapar. Kanarya sürümü, trafiğin küçük bir kısmını yeni modele yönlendirir. Mavi/yeşil dağıtım ise, yeni bir ortamı tamamen devreye alıp trafiği ona yönlendirir, ancak bu seçeneklerin hepsi bir noktada üretim trafiğini yeni modele yönlendirerek kullanıcıları etkiler.