Bir şirketin müşteri segmentasyonu için kullandığı üretken yapay zeka modeli uzun süredir üretimde çalışıyor ve son zamanlarda tutarsız çıktılar üretmeye başladı. Şirket, model yanlılığını değerlendirmek ve kaymayı (drift) tespit etmek istiyor. Hangi AWS hizmetini veya özelliğini kullanmalıdır?

Amazon SageMaker Model Monitor, üretimdeki makine öğrenimi modellerinin performansını sürekli olarak izlemek ve veri veya model kaymasını (drift) tespit etmek için tasarlanmıştır. Bu hizmet, modelin zamanla tutarsız çıktılar üretmeye başlaması gibi durumlarda model yanlılığını değerlendirmek ve kaymayı belirlemek için idealdir. Model Monitor, veri kalitesi, model kalitesi ve açıklanabilirlik gibi çeşitli metrikleri izleyebilir ve anormallikler tespit ettiğinde uyarılar gönderir. Amazon SageMaker Clarify, modelin eğitiminden önce veya sonra yanlılığı tespit etmek ve açıklanabilirliği sağlamak için kullanılır, ancak sürekli üretim izleme için değildir. Amazon SageMaker Model Cards, modelin yaşam döngüsü boyunca belgelerini ve meta verilerini yönetmek için kullanılır, ancak performans izleme yeteneği yoktur. Amazon SageMaker Feature Store, özelliklerin depolanması ve yönetilmesi içindir, model izleme ile doğrudan ilgili değildir.