Bir şirketin, müşterilerin uzun süreli desteğe ihtiyaç duyup duymadığını gösteren geçmiş etiketleri var. Yeni müşterilerin uzun süreli desteğe ihtiyaç duyup duymayacağını tahmin etmek için bir ML modeline ihtiyaçları var. Hangi modelleme yaklaşımı uygundur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Logistic regression.
Neden bu cevap
Lojistik regresyon, ikili sınıflandırma problemleri için uygun bir modelleme yaklaşımıdır. Bu senaryoda, müşterilerin "uzun süreli desteğe ihtiyaç duyup duymadığı" gibi iki olası çıktı (evet/hayır) tahmin edilmektedir. Lojistik regresyon, bir olayın gerçekleşme olasılığını tahmin ederek bu tür ikili sonuçları modellemek için sigmoid fonksiyonunu kullanır. Anomali tespiti, normalden sapmaları bulmak için kullanılır, bu senaryoya uygun değildir. Doğrusal regresyon, sürekli sayısal değerleri tahmin etmek için kullanılırken, burada kategorik bir çıktı beklenmektedir. Semantik segmentasyon ise görüntü işleme alanında pikselleri anlamlı bölgelere ayırmak için kullanılır ve bu senaryoyla ilgisi yoktur.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez