Bir şirketin, olay kalıcılığı için bir PostgreSQL veritabanı kullanan şirket içi bir izleme çözümü var, ancak veritabanı yoğun alım için ölçeklenemiyor ve depolama alanı tükeniyor. AWS'ye bir VPN zaten mevcut. Çözüm, operasyonel yükü azaltmak için yönetilen AWS hizmetlerini kullanmalı; yönetici müdahalesi olmadan otomatik olarak ölçeklenen bir arabellek sağlamalı; neredeyse gerçek zamanlı panoları etkinleştirmeli; ve dinamik şemalarla yarı yapılandırılmış JSON'ı desteklemelidir. Hangi AWS bileşenleri kombinasyonu bu gereksinimleri karşılayacaktır? (İki tane seçin.)

Doğru cevaplar, Kinesis Data Firehose'un otomatik ölçeklenebilen bir arabellek sağlaması ve Lambda'nın veri dönüştürme yeteneğiyle operasyonel yükü azaltması nedeniyle seçilmiştir. Firehose, yoğun alımı yönetir ve verileri doğrudan hedefe teslim eder. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), dinamik şemalı yarı yapılandırılmış JSON verilerini destekler ve neredeyse gerçek zamanlı panolar için Kibana ile entegre çalışır. Yanlış seçenekler: Kinesis Data Streams, Firehose'a kıyasla daha fazla yönetim gerektirir ve otomatik ölçeklenebilirlik için ek yapılandırma ister. Amazon Aurora PostgreSQL, yarı yapılandırılmış JSON ve yoğun alım için ölçeklenebilirlik sorunları yaşayabilir, bu da mevcut sorunları çözmez. Amazon Neptune, grafik veritabanıdır ve olay kalıcılığı için birincil olarak uygun değildir; ayrıca JSON desteği sınırlıdır.