Bir şirketin S3'te 100 GB boyutunda CSV günlük dosyaları var. SQL geliştiricilerinin verileri sorgulaması, görselleştirme için grafikler oluşturması ve CSV'lerden gelen meta verileri minimum çabayla otomatik olarak depolaması gerekiyor. Bu ihtiyaçları en az iş yüküyle karşılayan adımlar kombinasyonu (üç tane seçin) hangisidir?

Amazon Athena, S3'teki CSV dosyalarını doğrudan sorgulamak için sunucusuz bir sorgu hizmetidir, bu da SQL geliştiricilerinin verileri kolayca analiz etmesini sağlar. AWS Glue Data Catalog, Athena'nın sorgulayabilmesi için CSV dosyalarının şemasını ve meta verilerini otomatik olarak keşfeder ve kalıcı hale getirir, böylece manuel çaba en aza iner. Amazon QuickSight, Athena'dan gelen sorgu sonuçlarını kullanarak görselleştirmeler ve panolar oluşturmak için ideal bir iş zekası hizmetidir. AWS X-Ray bir izleme hizmetidir, veri görselleştirme için uygun değildir. Amazon Redshift, büyük veri ambarı iş yükleri için tasarlanmıştır ve doğrudan S3'teki CSV'leri sorgulamak yerine verilerin yüklenmesini gerektirir, bu da ek çaba demektir. Amazon DynamoDB bir NoSQL veritabanıdır ve yapılandırılmış veri kataloglama için Glue Data Catalog kadar uygun değildir.