Bir şirketin, şirketin çevrimiçi oturum açma portalına trafik yönlendiren bir Application Load Balancer (ALB) için erişim günlüklerini analiz etmesi gerekiyor. Şirket, bilinen bir IP adresleri listesinden botlar tarafından yapılan oturum açma girişimlerini belirlemek için görselleştirmeler kullanmalıdır. Bu gereksinimleri hangi çözüm karşılayacaktır?

ALB erişim günlüklerini S3'e teslim etmek, maliyet etkin ve ölçeklenebilir bir depolama çözümü sunar. Amazon Athena, S3'teki günlük verilerini standart SQL kullanarak doğrudan sorgulamanıza olanak tanır, bu da bilinen IP adreslerinden gelen bot denemelerini hızlıca tespit etmek için idealdir. Amazon QuickSight ise Athena'dan gelen sorgu sonuçlarını kullanarak güçlü ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturmayı kolaylaştırır. Bu kombinasyon, gereksinimleri en iyi şekilde karşılar. Diğer seçenekler neden uygun değil: CloudWatch Logs Insights, hızlı analiz için iyi olsa da, büyük veri kümeleri ve karmaşık görselleştirmeler için QuickSight kadar güçlü değildir. Amazon Redshift, veri ambarı çözümü olarak tasarlanmıştır ve ALB günlükleri gibi yarı yapılandırılmış verileri doğrudan almak ve sorgulamak için genellikle daha fazla ön işlem gerektirir, bu da ek karmaşıklık ve maliyet getirir. Amazon OpenSearch Service (eski adıyla Elasticsearch), günlük analizi ve görselleştirme için güçlü bir araçtır ancak S3, Athena ve QuickSight kombinasyonuna kıyasla genellikle daha yüksek işletim maliyetleri ve yönetim yükü gerektirir.