Bir şirketin, şirketin dokümantasyonunu bilgi kaynağı olarak kullanarak müşterilerin sorularını yanıtlayan bir sohbet robotuna ihtiyacı var. Hangi yaklaşım geliştirme çabasını en aza indirir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Belgeleri Amazon Kendra ile indeksleyin ve sohbet robotunun kullanıcı sorularını yanıtlamak için Kendra Query API aracılığıyla Kendra'yı sorgulamasını sağlayın..
Neden bu cevap
Amazon Kendra, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi kullanarak belgelerden doğru yanıtları bulan, yüksek doğruluklu bir kurumsal arama hizmetidir. Şirket dokümantasyonunu bilgi kaynağı olarak kullanma senaryosu için özel olarak tasarlanmıştır ve geliştirme çabasını en aza indirir çünkü karmaşık modelleri kendiniz eğitmeniz veya dağıtmanız gerekmez. Kendra Query API, sohbet robotunun soruları kolayca sorgulamasını sağlar. Diğer seçenekler daha fazla geliştirme çabası gerektirir: BiDAF veya BlazingText modellerini eğitmek ve SageMaker'da dağıtmak, model geliştirme, eğitim ve dağıtım için önemli bir çaba gerektirir. Amazon OpenSearch Service'te belgeleri indekslemek ve k-NN sorguları kullanmak, Kendra'nın sunduğu doğal dil anlama yeteneklerini ve doğrudan yanıt çıkarma özelliğini sağlamaz, bu da daha fazla özel geliştirme gerektirir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez