Bir şirketin terabaytlarca yapılandırılmış verisi var ve çalışanların doğal dildeki isteklerini SQL sorgularına dönüştüren bir yapay zeka uygulaması istiyor. Çalışanların teknik becerileri sınırlı. Bu ihtiyacı en iyi karşılayan çözüm hangisidir?

Doğal dildeki istekleri SQL sorgularına dönüştürme görevi, doğal dil anlama (NLU) ve doğal dil üretimi (NLG) yeteneklerini gerektirir. Generative Pre-trained Transformers (GPT) modelleri, bu tür dil tabanlı görevler için özel olarak tasarlanmıştır. Büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş olmaları sayesinde, insan dilini anlama ve buna uygun çıktılar üretme konusunda üstün performans gösterirler. Bu, teknik becerileri sınırlı çalışanların karmaşık SQL sorguları oluşturmadan veriye erişmesini sağlar. Residual neural network'ler ve Support vector machine'ler genellikle görüntü tanıma veya sınıflandırma gibi farklı görevlerde kullanılırken, WaveNet ses sentezi için tasarlanmıştır ve bu senaryoya uygun değildir.