Bir sistem her 3 saniyede bir S3'e yeni belgeler kaydeder. Her belgeyi sınıflandırmak için üç SageMaker model sürümü mevcuttur ve şirket, operasyonel yükü minimumda tutarken gelen her belgeyi sınıflandırmak için üçünü de dağıtmak istemektedir. En az yönetim çabasıyla bu gereksinimi karşılayan dağıtım yaklaşımı hangisidir?

Doğru seçenek, üç modelin tümünü tek bir SageMaker endpoint'inde üretim varyantları olarak dağıtmayı ve bir S3 olayı ile tetiklenen bir Lambda fonksiyonunun her varyantı çağırmasını içerir. Bu yaklaşım, tek bir endpoint üzerinden birden fazla modelin yönetilmesini sağlayarak operasyonel yükü minimumda tutar. Lambda fonksiyonu, gelen her belge için tüm model varyantlarını paralel olarak çağırabilir ve sonuçları birleştirebilir. Diğer seçenekler daha yüksek yönetim yükü getirir: Her belge için üç ayrı batch transform işi başlatmak, her 3 saniyede bir yeni işler oluşturarak operasyonel karmaşıklığı artırır ve gecikmeye neden olabilir. Her modeli kendi SageMaker endpoint'ine dağıtmak, üç ayrı endpoint'in yönetilmesini gerektirir, bu da operasyonel yükü artırır. Üç ayrı Lambda fonksiyonu ve üç ayrı S3 olay bildirimi yapılandırmak, hem geliştirme hem de yönetim açısından en yüksek karmaşıklığa sahiptir.