Bir sohbet robotu, niyet tespiti için bir Amazon Bedrock LLM kullanıyor ve ekip, niyet sınıflandırmasını iyileştirmek için few-shot öğrenmeyi uygulamayı planlıyor. Few-shot niyet tespitini desteklemek için istemlere hangi ek verileri dahil etmelidirler?

Few-shot öğrenme, modele az sayıda örnek göstererek belirli bir görevi yerine getirmesini sağlamayı amaçlar. Niyet tespiti bağlamında, bu örnekler modelin bir kullanıcı mesajını belirli bir niyetle nasıl ilişkilendireceğini öğrenmesine yardımcı olmalıdır. Bu nedenle, istemlere dahil edilmesi gereken en uygun veriler "Kullanıcı mesajları ve doğru kullanıcı niyetleri çiftleri"dir. Bu çiftler, modelin yeni, benzer kullanıcı mesajlarını doğru niyetlerle eşleştirmesi için doğrudan bir öğrenme sinyali sağlar. Diğer seçenekler neden uygun değil: "Sohbet robotu yanıtları ve bunların doğru kullanıcı niyetleri çiftleri": Bu, modelin niyetten yanıta nasıl geçileceğini öğrenmesine yardımcı olur, ancak niyetin kendisini tespit etmesine değil. "Kullanıcı mesajları ve doğru sohbet robotu yanıtları çiftleri": Bu, modelin doğrudan yanıt üretmeyi öğrenmesine yardımcı olur, ancak niyet tespiti ara adımını atlar. "Kullanıcı niyetleri ve doğru sohbet robotu yanıtları çiftleri": Bu, modelin belirli bir niyet verildiğinde nasıl yanıt vereceğini öğrenmesine yardımcı olur, ancak başlangıçtaki kullanıcı mesajından niyeti çıkarmasına yardımcı olmaz.