Bir sosyal medya şirketi, kullanıcı profilleri, ilişkileri ve etkileşimlerinden oluşan veritabanını AWS Cloud'da depolamak istiyor. Şirketin, veritabanındaki tüm değişiklikleri izlemek, veri varlıkları arasındaki ilişkileri analiz etmek ve kullanıcılara öneriler sunmak için bir uygulamaya ihtiyacı var. Bu gereksinimleri EN AZ operasyonel yük ile karşılayacak çözüm hangisidir?

Sosyal medya verileri (profiller, ilişkiler, etkileşimler) doğal olarak grafik yapısındadır ve bu tür ilişkisel verileri verimli bir şekilde depolamak ve sorgulamak için Amazon Neptune en uygun yönetilen grafik veritabanı hizmetidir. Neptune, ilişkileri analiz etme ve öneriler sunma gibi gereksinimleri doğrudan karşılar. Neptune Streams ise, Neptune veritabanındaki tüm değişiklikleri (eklemeler, güncellemeler, silmeler) gerçek zamanlı olarak yakalayan ve bir akış olarak sunan yerel bir özelliktir. Bu, değişiklikleri izlemek için ek bir hizmet kurma ve yönetme ihtiyacını ortadan kaldırarak operasyonel yükü en aza indirir. Amazon Kinesis Data Streams, genel amaçlı bir akış hizmeti olsa da, Neptune'a özel bir değişiklik yakalama mekanizması değildir ve Neptune Streams'e kıyasla daha fazla entegrasyon ve yönetim yükü gerektirir. Amazon QLDB ise bir defter veritabanıdır ve verilerin değiştirilemezliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır; sosyal medya ilişkileri için birincil depolama çözümü olarak uygun değildir.