Bir sosyal medya şirketi, uygulamasını bir ALB'nin arkasındaki Amazon EC2 örneklerinde çalıştırıyor. ALB, bir CloudFront dağıtımı için origin'dir. Uygulama, bir S3 bucket'ında bir milyardan fazla görüntü depoluyor ve saniyede binlerce görüntüyü işliyor. Şirket, görüntüleri dinamik olarak yeniden boyutlandırmak ve istemcilere uygun formatları sunmak istiyor. Bu gereksinimleri EN AZ operasyonel yük ile karşılayan çözüm hangisidir?

Lambda@Edge, CloudFront'un kenar konumlarında kod çalıştırmanıza olanak tanır, bu da S3'ten gelen görüntüleri dinamik olarak yeniden boyutlandırmak ve formatlamak için idealdir. Harici bir görüntü yönetim kitaplığı ile birleştirildiğinde, bu çözüm yüksek performans ve düşük operasyonel yük sunar çünkü sunucusuzdur ve CloudFront ile entegredir. Diğer seçenekler: Bir EC2 örneğine harici bir görüntü yönetim kitaplığı kurmak, operasyonel yükü artırır (EC2 yönetimi, ölçeklendirme) ve CloudFront'un kenar işlem yeteneklerinden yararlanmaz. CloudFront origin request policy'leri, isteği değiştirmek için kullanılır ancak görüntü işleme yeteneği sağlamaz. CloudFront response headers policy'leri, yanıt başlıklarını değiştirmek için kullanılır, görüntü içeriğini işlemek için değildir.