Bir spam sınıflandırıcısı eğitiyorsunuz ve aşırı uyum (overfitting) olduğunu gözlemliyorsunuz. Aşırı uyumu azaltmaya yardımcı olacak üç eylem hangileridir? (Üçünü seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Daha fazla eğitim örneği edinin, Daha küçük bir özellik kümesi kullanın, Normalleştirme parametresini/parametrelerini artırın.
Neden bu cevap
Aşırı uyum (overfitting), modelin eğitim verilerini çok iyi öğrenmesi ancak yeni, bilinmeyen verilere genelleme yapamaması durumudur. Daha fazla eğitim örneği edinmek, modelin daha çeşitli veri görmesini sağlayarak genelleme yeteneğini artırır. Daha küçük bir özellik kümesi kullanmak, modelin gereksiz veya gürültülü özelliklere odaklanmasını engelleyerek karmaşıklığını azaltır. Normalleştirme parametresini artırmak (örneğin L1 veya L2 normalleştirmede), modelin ağırlıklarını küçülterek veya seyrelterek karmaşıklığını cezalandırır ve aşırı uyumu engeller. Eğitim örneği sayısını azaltmak veya daha büyük bir özellik kümesi kullanmak aşırı uyumu artırırken, normalleştirme parametresini azaltmak modelin karmaşıklığını daha az cezalandırarak aşırı uyuma yol açabilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez