Bir SysOps yöneticisi, birçok örnek türünde EC2 Spot Instances'tan oluşan yeni bir Auto Scaling grubunu dağıtmalıdır. Filo, istenen örnek sayısı için kullanılabilirliği en üst düzeye çıkaran Spot havuzlarından yararlanmalıdır. Hangi Spot ayırma yaklaşımı bu gereksinimi karşılar?

Capacity-optimized Spot ayırma stratejisi, Spot havuzlarındaki mevcut kapasiteye göre Spot örneklerini otomatik olarak başlatır. Bu, farklı örnek türleri ve kullanılabilirlik alanları arasında dağıtım yaparak, istenen örnek sayısı için kullanılabilirliği en üst düzeye çıkarır ve kesinti olasılığını azaltır. Diğer seçenekler: "Spot örneklerini Auto Scaling grubunun maksimum kapasitesine kadar isteyin" seçeneği, kapasiteyi optimize etmez; sadece belirli bir sayıya ulaşmaya çalışır ve uygun Spot havuzlarını dikkate almaz. "Diversified ayırma stratejisi", örnekleri farklı Spot havuzlarına eşit olarak dağıtır, ancak bu her zaman en yüksek kullanılabilirliği sağlamaz, çünkü bazı havuzlarda daha az kapasite olabilir. "Spot Instance Advisor'a danışın" bir strateji değil, bir araçtır; bu araç, en iyi stratejiyi seçmeye yardımcı olabilir ancak doğrudan bir ayırma stratejisi değildir.