Bir tıp şirketi, birçok özellik, algoritma ve hiperparametre ile yüzlerce eğitim iterasyonu çalıştıracak ve her çalıştırmanın özelliklerini ve sonuçlarını kaydetmelidir. Bu takibi en az uygulama çabasıyla sağlayan çözüm hangisidir?

Doğru cevap, SageMaker Experiments'ı kullanmaktır çünkü bu hizmet, makine öğrenimi (ML) deneylerinin, modellerin ve iterasyonların tüm yaşam döngüsünü izlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Özellikleri, algoritmaları, hiperparametreleri ve sonuçları otomatik olarak kaydeder, bu da yüzlerce çalıştırmayı yönetmek için en az uygulama çabası gerektiren entegre bir çözümdür. Amazon CloudWatch, genel sistem metrikleri için uygundur ancak ML deneylerinin detaylı takibi için tasarlanmamıştır. Amazon S3 ve AWS Glue/Athena kombinasyonu, logları depolamak ve sorgulamak için kullanılabilir, ancak bu, SageMaker Experiments'ın sağladığı otomatik izleme ve organizasyon yeteneklerinden yoksundur ve daha fazla manuel çaba gerektirir. SageMaker Model Registry ise eğitilmiş modelleri kaydetmek ve yönetmek içindir, deneylerin kendisini izlemek için değildir.