Bir tıp şirketi, İngilizce sağlık kayıtlarına ve hastaların kendi bildirdiği metinlere sahip ve bu metinlerden minimum geliştirme çabasıyla öngörüler çıkarması gerekiyor. Hangi AWS hizmeti en uygunudur?

Doğru cevap Amazon Comprehend Medical'dir çünkü bu hizmet, sağlık kayıtları ve hastaların kendi bildirdiği metinler gibi İngilizce tıbbi metinlerden öngörüler çıkarmak için özel olarak tasarlanmıştır. Minimum geliştirme çabasıyla anahtar tıbbi varlıkları (ilaçlar, prosedürler, tıbbi durumlar vb.) ve ilişkilerini otomatik olarak algılayabilir. Diğer seçenekler neden uygun değil: Amazon SageMaker kullanarak bir RNN oluşturmak veya SageMaker Sequence-to-Sequence algoritmasını kullanmak, özel bir model geliştirme ve eğitme çabası gerektirir ki bu, "minimum geliştirme çabası" gereksinimini karşılamaz. Ayrıca, bu genel modellerin tıbbi metinlerin karmaşık yapısını Comprehend Medical kadar iyi anlaması için ek uzmanlık ve veri seti gerekebilir. Amazon Kendra, belgeler arasında arama yapmak için güçlü bir araçtır, ancak metinlerden öngörüler çıkarmak veya özetlemek yerine, belirli bilgileri bulmaya odaklanır. Şirketin ihtiyacı metinlerden öngörü çıkarmaktır, arama yapmak değil.