Bir tele pazarlama şirketi, AWS üzerinde bir müşteri çağrı merkezi kuruyor. Çoklu konuşmacı tanıma, oluşturulmuş transkript dosyaları, iş analizi için transkriptleri sorgulama yeteneği ve denetim için transkriptleri 7 yıl boyunca saklama ihtiyacı duyuyorlar. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, çoklu konuşmacı tanıma için Amazon Transcribe kullanır ve transkript dosyası analizi için Amazon Athena'yı önerir. Amazon Transcribe, konuşmadan metne dönüştürme hizmetidir ve çoklu konuşmacı tanıma (diarization) özelliğini destekler, bu da çağrı merkezi senaryosu için kritiktir. Oluşturulan transkriptler S3'te depolanabilir ve Amazon Athena, S3'teki yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri standart SQL kullanarak sorgulamak için idealdir, bu da iş analizi ve 7 yıllık saklama gereksinimlerini karşılar. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon Rekognition, görüntü ve video analizi içindir, konuşmacı tanıma için uygun değildir. Amazon Translate, diller arası çeviri içindir, konuşmadan metne dönüştürme veya konuşmacı tanıma yapmaz. Amazon Redshift, veri ambarı çözümüdür ve transkript dosyalarını doğrudan depolamak ve sorgulamak için Athena kadar esnek değildir. Amazon Textract, taranmış belgelerden metin ve veri çıkarmak içindir, ses transkript analizi için uygun değildir.