Bir telekomünikasyon şirketi saniyede binlerce ağ kullanım veri noktası toplar ve bunları gerçek zamanlı olarak işler, sonuçları bir araya getirir ve bir Amazon Aurora DB örneğinde depolar. Kullanımdaki ani düşüşler genellikle kesintileri gösterir ve şirket bu düşüşleri en düşük gecikmeyle tespit edip anında yanıt vermelidir. Hangi çözüm en düşük gecikmeli tespiti sağlar?

Doğru cevap, gerçek zamanlı veri akışı ve düşük gecikmeli analiz için en uygun çözümü sunar. İşleme uygulamasının verileri bir Amazon Kinesis Data Stream'e yayınlaması, verilerin sürekli ve hızlı bir şekilde alınmasını sağlar. Amazon Managed Service for Apache Flink (önceden Amazon Kinesis Data Analytics), bu akış verilerini gerçek zamanlı olarak işleyerek ağ kullanımındaki düşüşleri anında tespit edebilir. Bu, kesintilere en düşük gecikmeyle yanıt verme gereksinimini karşılar. Diğer seçenekler bu gereksinimi karşılamaz: AWS Lambda ve Amazon EventBridge ile her dakika sorgulama yapmak, gerçek zamanlıdan ziyade periyodik bir kontrol sağlar ve gecikmeyi artırır. Aurora'yı DynamoDB ile değiştirmek ve DAX kullanmak, veritabanı performansını artırsa da, yine de periyodik sorgulama gerektirecek ve gerçek zamanlı akış analizi sunmayacaktır. Aurora'nın Database Activity Streams özelliği, veritabanı etkinliklerini izlemek için tasarlanmıştır, ancak doğrudan gerçek zamanlı akış analizi ve anomali tespiti için optimize edilmemiştir.