Bir telemetri sistemi, 100.000 cihazdan Azure Event Hubs'a saniyede 100 MB veri almalıdır. Üç aşağı akış ekibinin bağımsız okumalara ihtiyacı vardır: gerçek zamanlı bir analiz işi, bir izleme hizmeti ve bir cold-path arşivi. Veriler her 5 dakikada bir otomatik olarak Azure Data Lake Storage Gen2'ye kalıcı olarak kaydedilmeli ve aşağı akış okumaları birbirini etkilememelidir. Hangi iki yapılandırmayı önermelisiniz?

Her aşağı akış hattı için ayrı bir tüketici grubu oluşturmak, üç ekibin Event Hubs'tan verileri bağımsız olarak okumasını sağlar. Her tüketici grubu, olay akışının kendi görünümünü korur ve okumaların birbirini etkilemesini önler. Event Hubs Capture'ı 5 dakikalık bir pencere ve boyut eşiği ile Azure Data Lake Storage Gen2 için etkinleştirmek, verilerin otomatik olarak kalıcı olarak depolanması gereksinimini karşılar. Bu, verilerin düzenli aralıklarla Data Lake Storage Gen2'ye aktarılmasını otomatize eder. Tek bir bölümle Event Hub oluşturmak, verilerin sıralı olmasını sağlasa da, 100 MB/s gibi yüksek bir veri alımı için performans darboğazı oluşturur. Bölüm sayısını 2 olarak ayarlamak, yüksek verimli senaryolarda koordinasyon yükünü azaltmaz ve genellikle daha fazla bölüm, daha iyi paralellik sağlar. JSON Schema ile Event Hubs Schema Registry kullanmak, şema zorunluluğu için faydalıdır ancak bu senaryodaki temel gereksinimleri doğrudan karşılamaz.