Bir TensorFlow modeli, mevcut bir train.py betiği ve TFRecord dosyaları olarak depolanan statik eğitim verileri kullanır. Ekip, bu verileri en az geliştirme çalışmasıyla SageMaker'a sağlamak istiyor. Eğitim kodunu değiştirmeden eğitim verilerini SageMaker'a sağlamanın en basit yolu nedir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: train.py dosyası değişmeden SageMaker script mode'u kullanın, TFRecord dosyalarını bir S3 bucket'ına yükleyin ve SageMaker eğitim işini o S3 konumuna yönlendirin (yeniden biçimlendirme yok)..
Neden bu cevap
Doğru cevap, SageMaker'ın script mode'unu kullanarak mevcut train.py betiğini değiştirmeden çalıştırmaktır. TensorFlow, TFRecord dosyalarını doğrudan okuyabilir, bu nedenle verileri protobuf'a dönüştürmeye gerek yoktur. TFRecord dosyalarını bir S3 kovasına yüklemek ve SageMaker eğitim işini bu S3 konumuna yönlendirmek, en az geliştirme çabasıyla statik eğitim verilerini SageMaker'a sağlamanın en basit yoludur. Diğer seçenekler, gereksiz veri dönüştürme adımları veya kod değişiklikleri içerir, bu da ek geliştirme çabası ve karmaşıklık anlamına gelir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez