Bir tüketim malları şirketi, birçok ürün varyantı için tüm satış geçmişine sahiptir ve şu anda ARIMA modelleri kullanmaktadır. Yakında piyasaya sürülecek yeni bir ürün için talep tahmini yapmak istiyorlar. Bir Makine Öğrenimi Uzmanı hangi yaklaşımı kullanmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Yeni ürün talebini tahmin etmek için Amazon SageMaker'ın DeepAR tahmin modelini eğitmek..
Neden bu cevap
Doğru cevap, Amazon SageMaker'ın DeepAR tahmin modelini eğitmektir. DeepAR, çok sayıda ilgili zaman serisi üzerinde eğitilebilen derin öğrenme tabanlı bir tahmin modelidir. Yeni bir ürün için geçmiş satış verisi olmadığında, DeepAR benzer ürünlerin geçmiş verilerinden öğrenerek daha doğru tahminler yapabilir. Mevcut ARIMA modelleri yeni ürün için geçmiş veri eksikliği nedeniyle uygulanamaz. K-means kümelemesi bir tahmin algoritması değil, kümeleme algoritmasıdır. XGBoost, regresyon görevleri için kullanılabilir ancak DeepAR, zaman serisi tahmininde, özellikle de sıfırdan başlayan yeni ürünler için daha uygun ve güçlü bir yaklaşımdır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez