Bir üretim firmasının sensör verilerini gerçek zamanlıya yakın bir şekilde alması, iç içe JSON formatında kalıcı hale getirmesi ve 10 milisaniyenin altında gecikmeyle sorguları desteklemesi gerekiyor. Çözüm, minimum operasyonel yük gerektirmelidir. Hangi mimari bu ihtiyaçları karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Sensör verilerini yakalamak için Amazon Kinesis Data Streams kullanın. Sorgulama için verileri Amazon DynamoDB'de depolayın..
Neden bu cevap
Bu mimari, gerçek zamanlıya yakın veri alımı ve düşük gecikmeli sorgu gereksinimlerini karşılar. Amazon Kinesis Data Streams, yüksek hacimli akış verilerini gerçek zamanlıya yakın bir şekilde yakalamak için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Bu, kendi kendine barındırılan bir Kafka kümesinin operasyonel yükünü ortadan kaldırır. Amazon DynamoDB ise iç içe JSON formatındaki verileri depolayabilen, tek haneli milisaniye gecikmeyle sorguları destekleyen, tam olarak yönetilen bir NoSQL veritabanıdır. Amazon S3, düşük gecikmeli sorgular için optimize edilmemiştir. AWS Lambda ve Amazon SQS, akış verilerini yakalamak için Kinesis Data Streams kadar uygun değildir ve Amazon RDS, iç içe JSON verileri ve 10 milisaniyenin altında gecikme için DynamoDB kadar iyi bir seçim değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez