Bir üretim şirketi, geçen yılın üretim hacmi verilerini bir PostgreSQL veritabanında saklamaktadır. İş analistleri (kod yazmayanlar), gelecekteki üretim hacmini tahmin etmek için verileri hazırlayabilmeli ve bir model oluşturabilmelidir. Hangi uçtan uca çözüm en az çaba gerektirir ve kodlama gerektirmez?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: PostgreSQL veritabanına bağlanmak ve veri hazırlığı yapmak için AWS Glue DataBrew'u kullanın. Model oluşturma ve tahminler için Amazon SageMaker Canvas'ı kullanın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, kodlama gerektirmeyen ve iş analistleri için tasarlanmış hizmetleri kullanır. AWS Glue DataBrew, PostgreSQL veritabanına doğrudan bağlanarak veri hazırlığı ve dönüşümü için görsel bir arayüz sunar. Amazon SageMaker Canvas ise, kod yazmadan makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve tahminler yapmak için görsel bir sürükle-bırak arayüzü sağlar. Bu kombinasyon, en az çabayla uçtan uca, kodsuz bir çözüm sunar. Diğer seçenekler ise şunları gerektirir: Amazon EMR kümesi oluşturmak ve S3'ten okumak için kodlama becerileri gereklidir. AWS Glue kullanmak, veri hazırlığı için kodlama (örneğin Python veya Scala) gerektirebilir. Amazon SageMaker Studio, daha çok veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmış olup, model oluşturma için kodlama gerektirebilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez