Bir üretim şirketi, her bir cihazı 4 günlük telemetriye göre normal veya anormal olarak etiketleyen bir SageMaker scikit-learn modeli çalıştırmaktadır. Her cihazın 4 günlük telemetrisi her saat S3'e ayrı bir dosya olarak yazılır. Modeli tüm cihazlarda çalıştırmak 5 dakika sürer. Tüm cihazların telemetrisi üzerinde modeli çalıştırmanın en uygun maliyetli yolu nedir?

SageMaker Batch Transform, büyük veri kümeleri üzerinde çıkarım yapmak için tasarlanmıştır ve burada modelin tüm cihazların telemetrisi üzerinde çalıştırılması gerekir. Bu yöntem, modelin tüm veriler üzerinde bir kerede çalıştırılmasına olanak tanıyarak maliyet etkinliği sağlar. SageMaker Asynchronous Inference, tek tek veya küçük gruplar halinde gelen veriler için uygundur, ancak toplu işleme için en uygun maliyetli değildir. SageMaker Processing, veri ön işleme, post-processing ve model değerlendirme gibi görevler için tasarlanmıştır, çıkarım için birincil araç değildir. SageMaker multi-container endpoint, gerçek zamanlı çıkarım için tasarlanmıştır ve sürekli çalışan bir uç nokta gerektirdiği için toplu işleme göre daha maliyetlidir.