Bir üretim şirketinin makine sensörleri, Amazon S3 bucket'ına .csv dosyaları yükler. Otomatik grafik raporlar için her bir .csv dosyasının mümkün olan en kısa sürede bir görüntüye dönüştürülmesi gerekir. Görüntüler 1 ay sonra alakasız hale gelir, ancak .csv dosyaları yılda iki kez makine öğrenimi modellerini eğitmek için saklanmalıdır. ML eğitimleri ve denetimleri haftalar öncesinden planlanır. Bu gereksinimleri EN uygun maliyetle karşılayacak adımlar kombinasyonu hangisidir? (İki tane seçin.)

Lambda fonksiyonu, S3'e yüklenen her .csv dosyası için anında tetiklenerek görüntü oluşturma gereksinimini karşılar. Sunucusuz yapısı sayesinde yalnızca kullanıldığı kadar ödeme yapılır ve bu da maliyet etkinliğini artırır. EC2 Spot Instance'lar daha pahalı ve sürekli çalıştırılması gereken bir çözüm olurdu. S3 Yaşam Döngüsü kuralları, .csv dosyalarını 1 gün sonra S3 Glacier'a taşıyarak uzun süreli ve nadiren erişilen depolama için en uygun maliyetli seçeneği sunar. S3 Glacier, ML eğitimi için yeterli erişim süresi (haftalar öncesinden planlandığı için) ve en düşük depolama maliyetini sağlar. Görüntü dosyalarının 30 gün sonra süresinin dolması, alakasız hale geldiklerinde gereksiz depolama maliyetlerini önler. S3 One Zone-IA ve S3 Standard-IA, Glacier'dan daha pahalıdır ve .csv dosyaları için daha az maliyet etkin bir çözüm olurdu. RRS ise eski bir depolama sınıfıdır ve güncel gereksinimler için uygun değildir.