Bir uygulama, Amazon S3 Standard depolama sınıfını kullanarak bir S3 bucket'ında birkaç terabayt yapılandırılmamış veri depoluyor. Veri her gün birkaç gigabayt büyüyor. Şirket bu verileri sorguluyor ve analiz ediyor ancak 1 yıldan eski nesnelere asla erişmiyor. Uyumluluk için tüm verilerin süresiz olarak saklanması gerekiyor. Veriler üzerinde sorgulamaya izin verirken en uygun maliyetli tasarım hangisidir?

Doğru cevap, maliyet etkinliği ve sorgulama yeteneğini birleştirir. Amazon Athena, S3'teki verileri doğrudan sorgulamak için sunucusuz bir hizmettir ve AWS Glue Data Catalog'u kullanarak şemaları yönetir. Bu, verileri taşımadan analiz etmeye olanak tanır. S3 yaşam döngüsü politikası, 1 yıldan eski verilere erişilmediği için bunları S3 Glacier Deep Archive'a taşıyarak depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Glacier Deep Archive, en düşük maliyetli depolama sınıfıdır ve uzun süreli saklama gereksinimini karşılar. Diğer seçenekler neden yanlış: S3 Select, tüm terabaytlarca yapılandırılmamış veriyi sorgulamak için uygun ölçekte değildir ve karmaşık analizler için yetersiz kalır. Amazon Redshift Spectrum, Redshift kümesi gerektirir ve Athena'ya göre daha yüksek maliyetli olabilir, özellikle sadece S3 verilerini sorgulamak için. S3 Intelligent-Tiering, sık erişilen ve seyrek erişilen veriler arasında otomatik geçiş yapar ancak Glacier Deep Archive kadar maliyet etkin değildir ve 1 yıldan eski verilere hiç erişilmediği belirtilmiştir.