Bir uygulama, AWS Lambda ve ECS on Fargate kullanır ve verileri bir Aurora MySQL veritabanında depolar. İş yükü yoğun yazma işlemleri içerir ve trafik, uzun boşta kalma süreleri ve ani artışlarla oldukça değişkendir. Mevcut bellek için optimize edilmiş DB instance'ı değişken yükü kaldıramamaktadır. Bu trafik modelleri için ölçeklendirme yapmak üzere EN uygun maliyetli tasarım hangisidir?

Uygulamanın iş yükü yoğun yazma işlemleri içerdiğinden ve trafik değişken olduğundan, Aurora Serverless v1 en uygun maliyetli çözümdür. Aurora Serverless v1, veritabanı kapasitesini iş yüküne göre otomatik olarak ölçeklendirir ve boşta kalma sürelerinde kapasiteyi sıfıra kadar düşürebilir, bu da maliyet tasarrufu sağlar. Compute Savings Plan'leri, Aurora Serverless'in temelindeki EC2 kapasitesi için maliyetleri daha da düşürür. Diğer seçenekler neden yanlış: Daha fazla read replica eklemek, yazma performansını artırmaz, sadece okuma performansını artırır. Birden çok yazar instance'ı olan bir Aurora DB kümesi, Aurora Serverless'e göre daha az maliyet etkinliği sunar ve boşta kalma sürelerinde sıfıra ölçeklenemez. Aurora Global Database, felaket kurtarma ve düşük gecikmeli küresel okumalar için tasarlanmıştır, değişken iş yükleri için maliyet etkin birincil ölçeklendirme çözümü değildir.