Bir uygulama, bir ALB'nin arkasındaki İsteğe Bağlı EC2 örneklerinden oluşan bir Auto Scaling grubunda çalışır. İş yükü, kesintilere tahammül edemeyen ve hızlı bir şekilde ölçeklenmesi gereken kritik analizler ile kesintilere tahammül edebilen ve bellek yoğun olan kritik olmayan analizler içerir. Kritik iş yükü için ölçeklendirme gecikmesini azaltırken, aynı zamanda kritik olmayan iş yükünü de işlemeniz gerekmektedir. Bu gereksinimleri karşılayan adımların kombinasyonu hangisidir? (İki tane seçin.)

İlk doğru seçenek, kritik iş yükü için ölçeklendirme gecikmesini azaltmaya odaklanır. Warm pool, önceden başlatılmış ancak durdurulmuş örnekler sağlayarak yeni örneklerin başlatılma süresini önemli ölçüde kısaltır. On-Demand Instances kullanmak, kesintisiz çalışmayı garanti eder, çünkü Spot Instances gibi kesintiye uğrama riski taşımazlar. Ayrıntılı izleme, performans sorunlarını hızlıca tespit etmeye yardımcı olur. İkinci doğru seçenek, kritik olmayan, bellek yoğun iş yükünü maliyet etkin bir şekilde yönetir. Ayrı bir Auto Scaling grubu oluşturmak, iş yüklerini izole eder. Unified CloudWatch agent ile özel bellek kullanım metriği yapılandırmak, bellek yoğunluğu için doğru ölçeklendirme kararları alınmasını sağlar. Spot Instances, kesintiye toleranslı iş yükleri için maliyetleri düşürür. Uygulamanın iki hedef grubu kullanacak şekilde değiştirilmesi, ALB'nin trafiği doğru iş yüküne yönlendirmesini sağlar. Yanlış seçeneklerden biri, kritik iş yükü için Spot Instances kullanmayı önerir ki bu, kesintiye toleranslı olmayan bir iş yükü için uygun değildir. Diğer yanlış seçenek, kritik olmayan iş yükü için önceden tanımlanmış bellek kullanım metriği türünü kullanmayı önerir; ancak özel bir bellek kullanım metriği, uygulamanın spesifik bellek yoğunluğunu daha doğru bir şekilde yansıtır.