Bir uygulama, bir API aracılığıyla gelen milyonlarca olayı gerçek zamanlı olarak işler. Birden çok tüketicinin akışı eşzamanlı olarak işlemesine izin verirken en uygun maliyetli olan hizmet hangisidir?

Amazon Kinesis Data Streams, milyonlarca olayı gerçek zamanlı olarak işlemek ve birden çok tüketicinin akışı eşzamanlı olarak işlemesine izin vermek için en uygun maliyetli çözümdür. Kinesis Data Streams, verileri birden çok tüketici uygulamasına paralel olarak dağıtabilen paylaşımlı bir veri akışı sağlar. Bu, her tüketicinin aynı veri akışını kendi hızında işlemesine olanak tanır. Diğer seçenekler neden yanlış: Her tüketici uygulaması için ayrı bir SQS kuyruğuna fan-out özellikli Amazon SNS: Bu çözüm, her olay için birden çok SQS mesajı oluşturur ve bu da maliyeti artırır. Ayrıca, SQS mesajları genellikle daha küçük boyutlu ve daha az hacimli senaryolar için daha uygundur. Her tüketici uygulaması için ayrı bir SQS FIFO kuyruğuna fan-out özellikli Amazon SNS: FIFO kuyrukları, mesaj sıralamasını garanti eder ancak daha yüksek maliyetlidir ve yüksek hacimli gerçek zamanlı olay işleme senaryoları için genellikle gereksizdir. Amazon Kinesis Firehose: Firehose, verileri depolama hizmetlerine (S3, Redshift, OpenSearch) aktarmak için tasarlanmıştır, gerçek zamanlı olarak birden çok tüketiciye dağıtmak için değil.