Bir uygulama, bir Elastic Load Balancer'ın arkasındaki bir dizi Amazon EC2 örneği üzerinde çalışır ve bir Auto Scaling grubu tarafından yönetilir. Günün büyük bölümünde performans stabildir, ancak her gün trafiğin performans düşüşüne neden olan aynı 4 saatlik bir zirvesi vardır. Tekrarlayan yavaşlamayı gidermenin operasyonel olarak EN verimli yolu hangi çözümdür?

Doğru cevap, beklenen günlük trafik artışından kısa bir süre önce örnekler eklemek için zamanlanmış bir Auto Scaling eylemi oluşturmaktır. Bu, operasyonel olarak en verimli çözümdür çünkü Auto Scaling grubu, trafiğin artmasından önce otomatik olarak kapasiteyi artırır ve performans düşüşünü önler. Bu yaklaşım, insan müdahalesi gerektirmez ve kaynakları yalnızca ihtiyaç duyulduğunda ölçeklendirerek maliyet etkinliği sağlar. İkinci bir Elastic Load Balancer eklemek, karmaşıklığı artırır ancak temel performans sorununu çözmez. EC2 filosunu daha büyük örnek tiplerine geçirmek, sürekli olarak daha yüksek maliyetlere yol açar ve yalnızca günün belirli bir bölümünde ihtiyaç duyulan fazla kapasiteye neden olur. Yüksek trafik döneminde manuel olarak örnek eklemek, insan hatasına açık, zaman alıcı ve operasyonel olarak verimsiz bir yaklaşımdır.