Bir uygulama, bir hedef grubu kullanarak bir Application Load Balancer (ALB) arkasındaki beş Amazon EC2 örneğinde çalışır. Ortalama CPU kullanımı çoğu zaman %10'un altındadır ve ara sıra %65'e yükselir. Yeterli CPU'yu ani yükselişler sırasında sağlarken maliyeti optimize etmek için ölçeklenebilirliği otomatikleştirmeniz gerekir. Bu gereksinimleri hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, maliyet optimizasyonu ve ani yük artışlarında ölçeklenebilirlik sağlamak için en etkili çözümdür. Bir EC2 Auto Scaling grubu oluşturmak, uygulamanın talebine göre otomatik olarak örnekleri başlatıp sonlandırarak maliyetleri optimize eder. Hedef izleme ölçeklendirme politikası (Target Tracking Scaling Policy) ve ASGAverageCPUUtilization metriği, CPU kullanımını %50 hedefinde tutarak ani yükselişlerde yeterli kapasiteyi otomatik olarak sağlar. Minimum, istenen ve maksimum örnek sayıları, grubun boyutunu yönetmek için sınırlar belirler. Yanlış cevaplardan ilki, manuel bir Lambda işleviyle sonlandırma yapar ve ölçeklendirme için uygun değildir. Üçüncü yanlış cevap, Auto Scaling grubunu oluşturur ancak otomatik ölçeklendirme politikasını (hedef izleme) belirtmediği için talebe göre otomatik olarak ölçeklenmez. Dördüncü yanlış cevap ise manuel müdahale gerektirir ve otomatik ölçeklendirme gereksinimini karşılamaz.