Bir uzman, basit bir Bayes modeli ile tam bir Bayes ağı arasında seçim yapmalıdır. Özellikler arasındaki Pearson korelasyonlarının mutlak değerleri 0,1 ile 0,95 arasında değişmektedir. Bu veriyi hangi model daha iyi temsil eder?

Doğru cevap tam bir Bayes ağıdır, çünkü özellikler arasındaki Pearson korelasyonları 0,1 ile 0,95 arasında değiştiği için bu, özelliklerin istatistiksel olarak bağımlı olduğunu gösterir. Tam bir Bayes ağı, özellikler arasındaki bu bağımlılıkları modelleyebilir ve bu sayede daha doğru tahminler yapabilir. Basit bir Bayes modeli, özelliklerin koşullu olarak bağımsız olduğunu varsayar. Verilerdeki korelasyonlar bu varsayımı ihlal ettiği için basit bir Bayes modeli bu bağımlılıkları göz ardı ederek performans kaybına yol açacaktır.