Bir veri bilimci finansal veri kümelerini S3'te depolar ve bunları Athena ile sorgular. Bir SageMaker uç noktasında bir ML modeli dağıttılar ve bunu Athena'dan çağırmak istiyorlar, ancak çağırmalar başarısız oluyor ve veri bilimcinin IAM kullanıcısı uç noktayı çağıramıyor. Hangi eylem kombinasyonu, IAM kullanıcısının SageMaker uç noktasını çağırmasını sağlayacaktır? (Üçünü seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Kullanıcının sagemaker:InvokeEndpoint eylemini gerçekleştirmesine izin veren bir IAM politikası bildirimi ekleyin., SageMaker'ın S3'teki nesneleri okumasına izin veren satır içi bir IAM politikası ekleyin., Athena sorgusuna USING EXTERNAL FUNCTION ml_function_name SQL cümlesini ekleyin..
Neden bu cevap
Doğru yanıtlar, SageMaker uç noktasının Athena'dan çağrılması için gerekli izinleri ve sözdizimini sağlar. sagemaker:InvokeEndpoint eylemine izin veren bir IAM politikası bildirimi, veri bilimcinin uç noktayı çağırması için temel izindir. Athena'dan bir SageMaker uç noktasını çağırmak için USING EXTERNAL FUNCTION SQL cümlesi gereklidir. SageMaker'ın S3'teki nesneleri okumasına izin veren bir satır içi IAM politikası, modelin eğitim verilerine veya çıkarım sırasında ihtiyaç duyabileceği diğer verilere erişimini sağlar. AmazonAthenaFullAccess politikası Athena'ya tam erişim sağlasa da SageMaker uç noktalarını çağırma iznini içermez. sagemaker:GetRecord eylemi, SageMaker Feature Store ile ilgilidir ve uç nokta çağırma için gerekli değildir. IAM kullanıcısını yeniden eşleştirmek, temel izin sorununu çözmez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez