Bir veri bilimci, nadir anormallikleri bulmak için keşifsel veri analizi yapmak üzere geçmiş S3 verilerini almak için Amazon SageMaker Data Wrangler'ı kullanacaktır. EDA gerçekleştirirken işlem kaynaklarını en aza indirmek için veri bilimci hangi içe aktarma seçeneğini seçmelidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verileri, alan bilgisine göre K'yi seçerek First K seçeneğini kullanarak içe aktarın..
Neden bu cevap
Nadir anormalliklerin keşifsel veri analizi (EDA) için işlem kaynaklarını en aza indirmek amacıyla, veri bilimcinin yalnızca verilerin küçük bir alt kümesini içe aktarması gerekir. "First K" seçeneği, S3'teki verilerin yalnızca ilk K satırını içe aktararak bunu başarır. Bu, tüm veri kümesini işlemeye gerek kalmadan hızlı bir ön analiz sağlar ve kaynak kullanımını önemli ölçüde azaltır. "None" seçeneği herhangi bir veri içe aktarmaz, bu da EDA için kullanışlı değildir. "Stratified" ve "Randomized" seçenekleri, tüm veri kümesi üzerinde daha fazla işlem gerektirir ve bu da kaynak tüketimini artırır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez