Bir veri bilimcisi bir GluonTS DeepAR modelini değerlendiriyor ve test setinde 0.5 kantilinde 0.489 ve 0.9 kantilinde 0.889 kapsama puanları buluyor. Dağılımsal tahmin kalibrasyonu hakkında makul bir sonuç nedir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Kapsama puanları doğru kalibrasyon gösteriyor; ilgili kantil seviyesine yaklaşık olarak eşit olmalıdır..
Neden bu cevap
Kapsama puanları, bir dağılımsal tahmin modelinin kalibrasyonunu değerlendirmek için kullanılır. Bir model iyi kalibre edilmişse, belirli bir kantil için kapsama puanı, o kantil seviyesine yaklaşık olarak eşit olmalıdır. Örneğin, 0.5 kantil için kapsama puanı 0.5'e yakın olmalı ve 0.9 kantil için kapsama puanı 0.9'a yakın olmalıdır. Bu senaryoda verilen 0.489 ve 0.889 değerleri, sırasıyla 0.5 ve 0.9 kantil seviyelerine oldukça yakındır, bu da modelin iyi kalibre edildiğini gösterir. Diğer seçenekler, kalibrasyonun nasıl değerlendirileceğine dair yanlış yorumlar sunmaktadır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez