Bir veri bilimcisi bir özelliği inceler ve dağılım modunun < medyan < ortalama olduğunu bulur. Doğrusal regresyon modelinin uygulanabilmesi için bu veriyi dönüştürmek üzere en uygun dönüşüm hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Logaritmik dönüşüm.
Neden bu cevap
Dağılımın mod < medyan < ortalama şeklinde olması, verinin sağa çarpık (pozitif çarpık) olduğunu gösterir. Doğrusal regresyon modelleri genellikle normal dağılıma yakın veya simetrik dağılımlı verilerle daha iyi performans gösterir. Sağa çarpık verileri simetrik hale getirmek veya normale yakınlaştırmak için logaritmik dönüşüm (örneğin, doğal logaritma veya log10) en yaygın ve etkili yöntemdir. Üstel dönüşüm, genellikle sola çarpık verileri düzeltmek için kullanılır. Polinom dönüşümü, doğrusal olmayan ilişkileri yakalamak için kullanılır ancak çarpıklığı düzeltmek için birincil yöntem değildir. Sinüzoidal dönüşüm ise periyodik veriler için uygundur ve bu senaryoda çarpıklık düzeltmesi için uygun değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez